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作者
2021年6月4
区块链挑战2021 -从宝贵的经验到面向未来的技术
Felix Novotny
自2017年以来,巴塞尔大学每年都会举办一项挑战,学生们再一次被“吸引”出讲堂,甚至被即将到来的COVID-19混乱从家里的桌子上“吸引”出来,可以证明自己的技术、业务开发和演示技能。今年,第一次创建了一个远程唯一的活动。
2021年11月4
我的创业想法是如何赢得“解决明日挑战”的
凯瑟琳Porenta
在这次挑战之前,我从未考虑过自己创业。然而,我非常兴奋和感激有机会经历这个过程,并应用到我们在FS学到的很多技能。
2020年12月,两名金融硕士学生Hauke Lehnhoff和Lucas Peikert获得了著名的GARP研究奖,以开展“财政和货币政策对资产流动性指标的影响”的研究。
2021年1月29日
金融硕士学生获得著名研究奖学金
爱家Bolat
2020年10月21日
企业家精神与瑞士阿尔卑斯山相遇:赢得2020年ETH InCube挑战赛
露西娅Ariel Hotti
创业精神一直吸引着我,所以当我在早春收到苏黎世联邦理工学院InCube挑战的广告时,我立即申请了。作为FS商学院的一名商科学生,我知道沉浸在创业环境中会是一种丰富的经历,所以当我得知自己被选为20名参与者之一时,我非常激动。
作为联盟的一部分,我们法兰克福商学院商业游戏计划能够参加2019年在布鲁塞尔举行的年度AEBG峰会。- 6所示。十月。下面我想和大家分享一下我和同事们的美好经历。
2020年2月25日
法兰克福商学院商业游戏在布鲁塞尔举行
弗雷德里克·埃氏
2020年4月20
3个很好的理由,为什么你应该至少申请一次商业挑战
杰梅因弗朗西斯科古铁雷斯
在为学生提供宝贵的学习、发现和完成任务的机会方面,法兰克福商学院一直很慷慨,旨在将年轻的商学院学生培养成拥有广泛和动态技能的有能力的专业人士。
2019年12月20日
什么是商业游戏?
赢得了俊崔
你是否曾想尝试解决现实生活中的商业问题?全球许多著名商学院都会为渴望获得解决问题实际经验的学生举办所谓的“商业游戏活动”。随着法兰克福商学院商业游戏的临近,我们想对商业游戏的世界做一个简短的介绍。
2019年10月11日
我作为MADS学生的黑客松经历
Dipanshu古普塔
2019年9月20日和21日,在25个小时的时间里,一群年轻的人聚在一起,解决了欧洲央行一段时间以来一直存在的一个问题:如何自动将产品分类,以便监测和预测通胀率?
经过几个月的艰苦工作,我们静下心来等待。因此,当我们在5月初收到电子邮件时——邮件告诉我们,我们已经进入了在法兰克福举行的决赛——我们简直不敢相信自己的运气。我们是顶级球队之一——最后六支球队——来自德国各地的几十支球队中脱颖而出。
2019年9月11日
bankfachklasase - award 2019:一生只有一次的活动,并获得最佳结果
斯特凡•阿德勒
2019年6月7日
HEC商业游戏2019 -财政部视角
安妮Postulka
作为全球最具影响力和最受欢迎的商业游戏之一,巴黎HEC商业游戏(HBG)长期以来一直是我们的愿望清单上的活动之一。
2019年12月18日
在伦敦大学学院的商业游戏中抓住机会
苏菲拉夫
10月19日和20日,我第一次参加了商业游戏。为什么这是一次很棒的经历,为什么你应该尽可能地加入一个,我会在这篇博文中告诉你!你可能从你上过的课程中知道案例研究的概念。它总是把理论思维和实践思维联系起来的好方法。
2019年9月19日
临近预测膨胀:机器学习解决分类挑战?
卢卡斯汉高
了解通货膨胀的动态对货币政策的实施至关重要。然而,官方公布的通胀统计数据有一定的时间差。因此,除了其他变量外,央行行长们对“临近预测”通胀感兴趣。如今,我们每天都能在互联网上公布个别产品的价格数据。
区块链挑战2021 -从宝贵的经验到面向未来的技术
2021年6月4
Felix Novotny
我的创业想法是如何赢得“解决明日挑战”的
2021年11月4
凯瑟琳Porenta
金融硕士学生获得著名研究奖学金
2021年1月29日
爱家Bolat
3个很好的理由,为什么你应该至少申请一次商业挑战
2020年4月20
杰梅因弗朗西斯科古铁雷斯
企业家精神与瑞士阿尔卑斯山相遇:赢得2020年ETH InCube挑战赛
2020年10月21日
露西娅Ariel Hotti
法兰克福商学院商业游戏在布鲁塞尔举行
2020年2月25日
弗雷德里克·埃氏
什么是商业游戏?
2019年12月20日
赢得了俊崔
我作为MADS学生的黑客松经历
2019年10月11日
Dipanshu古普塔
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2019年9月11日
斯特凡•阿德勒
在伦敦大学学院的商业游戏中抓住机会
2019年12月18日
苏菲拉夫
HEC商业游戏2019 -财政部视角
2019年6月7日
安妮Postulka
临近预测膨胀:机器学习解决分类挑战?
2019年9月19日
卢卡斯汉高
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