法兰克福学派

博客
研究与咨询-人工智能与数据科学

人工智能与数据科学

12月18日
负责人工智能吗?

Sebastian博士教授Köhler

在不久的将来，我们可以期待这样的系统能够自己执行越来越多的任务。除了自动驾驶汽车，我们很可能会在许多地方遇到自动驾驶机器:仓库、医院、银行和战场。
2022年1月19日
AI Pontryagin或神经网络如何学习控制复杂系统
卢卡斯Bottcher
复杂动力系统的最优控制由于成本限制和分析的难解性而具有挑战性。在我们的工作中，我们提出了一个基于机器学习的控制框架，能够学习准最优控制信号，并将复杂的高维动态系统转向期望的目标状态。
许多民主社会在政治上变得更加两极化，美国就是一个主要的例子。这一现象的起源仍然没有得到很好的理解，并受到争论。在最近的一项研究中，我们利用皮尤研究中心从1994年到2017年收集的调查数据分析了政治两极分化的机制。
2021年5月20日
1994年至2017年美国政治两极分化的驱动因素
卢卡斯Bottcher
4月6日
人工智能在商业上的应用:无论经济繁荣还是不景气
米歇尔·诺伊曼
世界各地的公司目前都处于非常困难的时期。由于冠状病毒的传播和相关条件，他们面临着巨大的生存挑战。在这场全球危机期间，也有一些领域可以利用这些事件作为机会，尤其是在数字化领域。
随着数据分析在经济和商业领域的应用，对数据的理解、选择和准备对于取得好的、有效的结果起着决定性的作用。
2020年2月7日
数据科学项目对领域知识的需求
彼得罗ß巴赫
2020年3月16日
拯救生命的技术?人工智能在抗击冠状病毒中的作用

米歇尔·诺伊曼

及早发现这些迹象可能会带来转机:在中国，全球最大的在线零售商之一阿里巴巴集团正是以这种方法为起点，现在又推出了一项新冠病毒早期筛查的创新。
9月19日
临近预测膨胀:机器学习解决分类挑战?

卢卡斯汉高

了解通货膨胀动态对货币政策的实施至关重要。然而，官方通胀统计数据的发布有一定的时间差。因此，在其他变量中，央行官员对“临近预测”通胀感兴趣。如今，我们每天都能在互联网上看到个别产品的价格数据。
2019年8月16日
我为什么选择应用数据科学硕士
扎卡里亚正在搜索Abu-Grin
我一直对计算机感兴趣，但我最后学的是石油工程。一个主要原因是，石油行业是我的国家利比亚为数不多的有国际敞口的选择之一。我的梦想一直是有一个快速发展的事业，和不同的人一起工作，去不同的国家旅行。
今年，我有机会参加了“Gesamtbanksteuerung 2019”的会议，会议的中心主题是监管、数字化和人工智能(AI)。
2019年7月15日
人工智能会改变银行业的游戏规则吗?
马提亚Ilg
2019年6月27日
深度学习:成为一名数据科学家，实现你的创造潜力
Florian博士教授Ellsäßer
深度学习的进步更令人惊讶，因为以前的算法在许多它擅长的任务上只取得了渐进的进展。
在过去3年的分析专业经验中，我培养了分析思维过程和决策能力，这对我的成功起到了重要作用。然而，为了在数据的多学科领域升级和探索，攻读数据科学硕士学位是我显而易见的选择。
2019年3月29日
应用数据科学硕士课程中的游戏化
Nupur Kulkarni
2019年7月10日
最受追捧的职业:数据科学家

Florian博士教授Ellsäßer

作为公司的数据科学家，更新现有劳动力的知识是很重要的。尽管缺乏“类人”的认知智能，但仍有大量潜在的应用。了解教育节目。
2019年1月29日
从生物学到应用数据科学

特蕾莎Pareno

技术的快速发展几乎影响了每一个行业和几乎所有的科学领域。它是从科学到商业的最大创新的催化剂之一。从编辑人类胚胎，从干细胞中培育器官供捐赠，到制造比人类头发小1000倍的医疗机器人，以窒息肿瘤，并有可能将数据存储在我们的DNA中。所有这些都只是在技术的帮助下，一个领域可以走多远的例子。
二零一八年四月九日
当机器说话:机器学习和分析渗透到金融市场
Prateek舒克拉
机器学习的定义非常简单，但它的应用确实可以改变许多公司的游戏规则。随着b区块链、人工智能和数据分析技术的出现
我们生活在一个神奇的时代。智慧不再只存在于人类的大脑中。机器学习、大数据和人工智能深刻地改变了金融、管理乃至生活的竞争环境。
2018年3月29日
法兰克福商学院应用数据科学硕士学位
尼尔斯·斯蒂格利茨教授和博士
负责人工智能吗?
12月18日
Sebastian博士教授Köhler
AI Pontryagin或神经网络如何学习控制复杂系统
2022年1月19日
卢卡斯Bottcher
1994年至2017年美国政治两极分化的驱动因素
2021年5月20日
卢卡斯Bottcher
拯救生命的技术?人工智能在抗击冠状病毒中的作用
2020年3月16日
米歇尔·诺伊曼
人工智能在商业上的应用:无论经济繁荣还是不景气
4月6日
米歇尔·诺伊曼
数据科学项目对领域知识的需求
2020年2月7日
彼得罗ß巴赫
临近预测膨胀:机器学习解决分类挑战?
9月19日
卢卡斯汉高
我为什么选择应用数据科学硕士
2019年8月16日
扎卡里亚正在搜索Abu-Grin
人工智能会改变银行业的游戏规则吗?
2019年7月15日
马提亚Ilg
最受追捧的职业:数据科学家
2019年7月10日
Florian博士教授Ellsäßer
深度学习:成为一名数据科学家，实现你的创造潜力
2019年6月27日
Florian博士教授Ellsäßer
应用数据科学硕士课程中的游戏化
2019年3月29日
Nupur Kulkarni
从生物学到应用数据科学
2019年1月29日
特蕾莎Pareno
当机器说话:机器学习和分析渗透到金融市场
二零一八年四月九日
Prateek舒克拉
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