法兰克福学派

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FS生活-奖

奖

2021年6月4日
区块链挑战2021 -从宝贵的经验到面向未来的技术

Felix Novotny

自2017年以来，巴塞尔大学一直在举办一年一度的挑战赛，学生们再一次被“吸引”出教室，甚至被即将到来的COVID-19混乱所吸引，从家里的办公桌前“吸引”出来，证明他们的技术、业务开发和演示技能。今年，第一次创建了一个远程活动。
2021年11月4日
我的创业点子是如何赢得“解决明天难题”挑战赛的
凯瑟琳Porenta
在这次挑战之前，我从未考虑过自己创业。然而，我非常兴奋和感激能有机会经历这一过程，并应用到我们迄今为止在FS获得的许多技能。
2020年12月，两名金融学硕士Hauke Lehnhoff和Lucas Peikert获得了著名的GARP研究奖，以开展“财政和货币政策对资产流动性指标的影响”的研究。
2021年1月29日
金融硕士学生获得著名研究奖学金
爱家Bolat
2020年10月21日
创业精神与瑞士阿尔卑斯山相遇:赢得2020年ETH InCube挑战赛
露西亚·阿里尔·霍蒂
创业一直吸引着我，所以在早春时，当我收到苏黎世联邦理工学院InCube挑战的广告时，我立即申请了。作为FS商学院的一名学生，我知道沉浸在创业环境中会是一次丰富的经历，所以当我得知自己被选为20名参与者之一时，我很兴奋。
作为联盟的一部分，我们法兰克福商学院游戏计划能够参加2019年在布鲁塞尔举行的年度aaebg峰会。- 6所示。十月。下面，我想与大家分享一下我和同事们的宝贵经验。
2020年2月25日
法兰克福商学院的游戏在布鲁塞尔上演
弗雷德里克·埃氏
2020年4月20日
3个你至少应该申请一次商业挑战的好理由

杰梅因·弗朗西斯科·古铁雷斯

法兰克福商学院一直慷慨地为学生提供宝贵的学习、发现和完成任务的机会，使年轻的商学院学生成为具有广泛和动态技能的有能力的专业人士。
12月20日
什么是商业游戏?

崔元俊

你是否曾想尝试解决现实生活中的商业问题?全球许多著名商学院都会举办所谓的“商业游戏活动”，让渴望获得解决问题实践经验的学生参加。随着法兰克福商学院商业游戏的临近，我们想对商业游戏的世界做一个简短的介绍。
10月11日
我作为MADS学生的黑客松经历
Dipanshu古普塔
2019年9月20日和21日，在25个小时的时间里，一群年轻的人聚集在一起，解决了欧洲央行一段时间以来一直存在的问题:如何自动对产品进行分类，以便监测和预测通货膨胀率?
经过几个月的艰苦工作，我们静下心来等待。所以，当我们在5月初收到电子邮件时——电子邮件告诉我们已经进入了法兰克福的决赛——我们简直不敢相信自己的运气。我们是来自德国各地的几十支球队中的顶级球队之一——最后六支球队。
2019年9月11日
bankfachklase - award 2019:千载难逢的活动，结果最好
斯特凡•阿德勒
2019年6月7日
HEC商业游戏2019 -财政部的观点
安妮Postulka
作为全球最具影响力和最受欢迎的商业游戏之一，巴黎HEC商业游戏(HBG)长期以来一直是我们遗愿清单上的必去活动之一。
2019年12月18日
在伦敦大学学院的商业游戏中抓住机遇

苏菲拉夫

10月19日和20日，我第一次参加了商业游戏。为什么这是一次很棒的经历，为什么你应该尽可能地加入其中，我会在这篇博文中告诉你!你可能从你上过的课程中知道案例研究的概念。它总是把理论和实际思维联系起来的好方法。
9月19日
临近预测膨胀:机器学习解决分类挑战?

卢卡斯汉高

了解通胀动态对于货币政策的实施至关重要。然而，官方通胀统计数据的发布只有一个时滞。因此，在其他变量中，央行行长们对“临近预测”通胀感兴趣。如今，我们每天都在互联网上发布各种产品的价格数据。
区块链挑战2021 -从宝贵的经验到面向未来的技术
2021年6月4日
Felix Novotny
我的创业点子是如何赢得“解决明天难题”挑战赛的
2021年11月4日
凯瑟琳Porenta
金融硕士学生获得著名研究奖学金
2021年1月29日
爱家Bolat
3个你至少应该申请一次商业挑战的好理由
2020年4月20日
杰梅因·弗朗西斯科·古铁雷斯
创业精神与瑞士阿尔卑斯山相遇:赢得2020年ETH InCube挑战赛
2020年10月21日
露西亚·阿里尔·霍蒂
法兰克福商学院的游戏在布鲁塞尔上演
2020年2月25日
弗雷德里克·埃氏
什么是商业游戏?
12月20日
崔元俊
我作为MADS学生的黑客松经历
10月11日
Dipanshu古普塔
bankfachklase - award 2019:千载难逢的活动，结果最好
2019年9月11日
斯特凡•阿德勒
在伦敦大学学院的商业游戏中抓住机遇
2019年12月18日
苏菲拉夫
HEC商业游戏2019 -财政部的观点
2019年6月7日
安妮Postulka
临近预测膨胀:机器学习解决分类挑战?
9月19日
卢卡斯汉高
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